先进计算迭代验证平台

重大项目

先进计算迭代验证平台

为促进国产AI芯片性能提升与推广应用,在市经信局的指导和支持下, 北京电子数智科技有限责任公司组织实施了“先进计算迭代验证平台项目。

项目概述

已初步具备国产算力“四力”迭代验证条件,进一步推进迭代验证方法体系,形成业界认可的公正性、权威性测试认证品牌。
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    算力

    评测确定小规模、中规模、大规模集群场景下,芯片的计算能力。

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    联力

    评测国产芯片生态算子情况,是否支持指定、合理时间内完成对模型和业务的支持。

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    生态力

    评测卡间通信、机间通信功能,配合网络环境检测国产算力网络连接情况。

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    供力

    通过大规模芯片供应情况,检测国产算力产能和供应链健康程度。

项目概述

核心价值

国产算力最佳实践

技术创新驱动

国产AI芯片评测体系

先进计算迭代验证平台具备前沿的技术水平与先进的业务思路,落地国产算力最佳实践。

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国内唯一

接近实际生产环境、规模最大的国产多芯片异构集群

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规模最大

拥有国内最大体量的混元国产算力集群,已建成数千卡规模。

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覆盖全面

以评促用,覆盖国内主流芯片评测,完成十余款芯片测试。

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技术领先

算子库全面补齐、统一通信,8种灵活调度策略。

国产算力最佳实践

多维度底层技术创新,支持国产算力平台上大模型适配和加速。

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计算图优化

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硬件感知优化

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前缀缓存(Prefix Cache)优化

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连续批处理(Continuous Batching)优化

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负载均衡优化

技术创新驱动

面向国产AI芯片实际应用场景的客户端需求,创新性地建立了一套包含评测指标、评测方法和评分规则在内的评测体系。

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测评维度

评测指标包含6个维度、19项指标。在指标设计过程中,综合考虑了芯片通用性、完备性以及芯片面向大模型的支撑表现等因素;

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测试流程

项目开发或集成了系列自动化、标准化的测试工具和测试流程,保证结果可复现;采用具体的、可量化的指标保证结果可比较;

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阶段成果

项目评测工作已成功应用于多种主流国产AI芯片的深度评估,为客户国产AI芯片选择提供依据,为国产芯片的推广提供助力。

国产AI芯片评测体系

项目成果产品化

北电数智积极推进项目研发成果的产品化,目前已发布“前进·AI异构计算平台”和“宝塔·模型适配平台”等产品。
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星火·国产AI原生认证

以产业视角引导助推国产芯片发展,助力AI应用企业和大模型厂商更加了解国产芯片并用好国产芯片。

星火·国产AI原生认证
丰富的MCP能力提供.png

前进·AI异构计算平台

融合混元异构算力、高性能调度与工程化能力,为算力-数据-模型-智能应用的创新闭环提供坚实算力底座支撑。

前进·AI异构计算平台
可靠的业务保障机制.png

宝塔·模型适配平台

一站式大模型开发与推理平台,覆盖模型微调、强化学习、推理加速、服务编排等全流程。

宝塔·模型适配平台
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