AI 时代数据要素化的三大核心挑战
我们能为您带来什么?
全景架构
核心能力
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可信数据空间
高效协同
可信、高效、智能、便捷的数据管理与应用流程
算力适配
提供算力集成服务,允许数据运行在数据使用方、提供方都接受的算力资源中。
AI原生
AI原生能力支持,如数据合成、MCP、AI问数、弹性数据库。
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数算一体
永不离域
通过可信执行环境(TEE) + 联邦学习框架,实现物理隔离下的联合计算,原始数据永不离开空间。
合规保障
区块链记录所有计算过程,满足“数据最小化移动”要求。
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企业知识工程平台
“数据-知识-业务”的全链路能力
覆盖数据→知识原料→知识资产的完整转化链路,让知识在应用中持续沉淀,形成正向循环。
智能、可信、自进化的产品功能
AI驱动知识萃取和生成式知识合成;
区块链确权与数据血缘审计提供可信保障。行业穿透、资产沉淀的价值闭合
通过知识表示、混合推理等能力把经验转化为 “可管理、可复用、可增值”的知识资产库。
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数据合成能力中台
行业知识深度贴合
构建多行业适配体系,通过 “行业场景适配器” 精准对接医疗、工业、金融等领域业务逻辑,满足垂直领域真实需求。
全链路数据管控
以 “数据血缘追溯模块” 串联数据全生命周期,“数据资产管理 + 元数据管理” 夯实基础,质量控制系统、合规化输出保障数据质量与合规。
核心引擎多元能力
核心引擎具备 “世界模型驱动 + 统计可控生成 + 混合增强” 多元能力,支撑丰富合成场景。
自进化数据管道
构建行业首创的闭环反馈优化机制,实现从 “被动响应” 到 “主动进化” 的跨越,持续提升数据合成的场景适配精度与业务价值。
满足交付即可用
“工业化数据交付”标准,结合行业模板,输出适配多场景的标准化数据集与分析报告,实现 “交付即可用”。
最佳实践案例
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