行业解决方案
「骄阳」AI工业解决方案
"骄阳似火，芳华待灼"。「骄阳」工业大模型深度融合行业场景与数据资源，支撑工业制造企业构建涵盖产品研发设计、生产制造、供应链、营销与经营等场景的AI智能化体系，推动工业制造全价值链能力提升。
工业大模型落地面临挑战
工业数据匮乏
工业场景复杂且链条长，企业内部及产业链上数据流通难度高，导致高质量工业数据难以有效汇聚和安全可靠地流动，制约大模型性能提升。
垂模能力不足
很多模型对专业术语、知识和工业场景运转机制理解尚浅，在应对高精度、长尾或极端工况问题时，其输出结果准确性与可靠性或难满足要求。
应用深度不够
行业Know-how的深度不足产生能力断层，让AI能力难以深度穿透研发设计、工艺流程优化、质量控制等核心知识体系与业务流程。
方案架构全景
亮点与优势
北电数智「骄阳」工业大模型在国内权威第三方评测机构SuperCLUE发布的中文原生工业大模型测评基准SC-Industry （SuperCLUE-Industry）2025榜单中，以83.44的总分综合排名第一。
工业文档问答更专业、更全面
可针对工艺手册、设备运维指南等精准定位问题核心内容，并结合上下文进行逻辑整合，输出结构清晰、符合工业行业表述标准的回答。
工业数据分析更精准、有深度
对数据进行精准解析，同步输出具有生产指导价值的深度洞察结果，为企业掌握生产态势、精准优化生产流程、有效提升生产效益提供支撑。
工业智能体决策更聪明、更灵活
面向实际工业环境具备强大的自主及半自主任务执行能力，能够基于场景做出有效决策，还可与其他系统协同交互以优化或辅助工业流程。
精准的垂类认知
依托北京电控深厚工业基因的差异化竞争能力，北电数智持续积累工业场景数据和实践经验，在设备故障诊断、工艺参数优化、供应链预测等工业高频应用场景构建高行业认知能力。
合规可信的管控机制
针对工业领域行业众多的规则和规范，通过全方位的可信数据产品服务，保障数据的可信安全，为工业数字化转型提供全方位的可信数据支撑。
高质量的数据基础设施
以系统化信息萃取与知识验证流程构建高质量训练数据集，将种类繁多的工业数据变成可供模型训练使用的数据，提高模型训练推理效果。
场景化应用
工业知识“All in One”智能体
自然语言交互
通过对话的方式即可实现数据分析，零代码，易用性好、上手快
即时数据探索
自动查询数据，自动选择最佳展示方式，助力数据探索
智能决策辅助
主动发现数据中的规律、趋势和关联性，自动生成图表和文字报告，助力企业决策
严苛隐私保护
根据权限不同进行数据加密，对敏感数据脱敏或去标识化处理
智能供应链管理
计划管理
信息整合
生产约束条件 | 销售安排情况
计划生成
生成最佳建议 | 告知相关部门
动态优化
实时信息收集 | 计划智能调整
过程总结
执行经验总成 | 报告文档生成
仓储管理
货物识别盘点
智能盘点仓储库存情况，生成相应记录报告
仓库调度管理
根据实际情况动态管理车辆和人员的作业计划
库存水平管理
基于多方因素预测库存需求，减少积压和缺货
智能设备管理
交互问答
属性查询
包括设备型号、技术规格、出厂厂家等基本信息
报告检索
包括设备的零部件更换记录、维修记录等设备相关事件信息
知识问答
包括使用技巧、常见故障类型、保养策略等专家经验积累
设备诊断
状态监察
实时监测设备当前运行状态，包括温度、振动、能耗等信息
故障分析
判断设备是否处于告警状态，分析识别当前的故障问题
维修计划
根据故障类型、生产安排、人员排班等信息制定设备维修计划
预测维护
趋势分析
实时分析预测设备的运行趋势，包括未来能耗曲线、效率变化等
寿命预测
根据设备状态、生产计划等信息预测设备使用寿命情况
维护计划
根据设备整体运行趋势，识别所需维护的时间点，制定维护计划
远程控制
直接交互
通过文字、语音等自然语言交互方式直接控制设备
参数优化
根据生产计划安排、设备运行情况，控制设备参数调优
智能调度
依据生产计划调度多设备集群，优化排产效率、实现效率提升
安全生产管理系统
人员管理
属性查询
人员行为规范
生产合规管理
防护穿戴合规管理
危险行为/不规范行为监测
安全准备管理
厂务环节/安全/卫生管理
危险隐患提示
危险区域人员禁入管理
明火/烟雾识别
设备监测
仪表读数和状态动态监测
电气柜、机柜状态动态监测
设备/管道跑冒滴漏预警
最佳实践案例
某大型制造企业引入北电数智AI智能故障预测运维系统，实现对故障的提前预知和主动运维。
10%~40%维护成本降低
50%计划外停机减少
5~20%设备寿命延长
15~30%备件库存资金占用节约
需要任何帮助与支持，请随时联系我们。
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