解决大模型时代的算力挑战
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海外AI芯片
供应限制制造产能瓶颈
科技竞争造成的进口限制01 -
国内GPU生态
不成熟烟囱布局,难以统管
缺乏统一的行业标准02 -
算力资源
匹配挑战手工运维,调度无序
静态分布,缺乏洞察03
产品核心价值
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绿色算力调度效率提高 20%
大模型场景的分时复用,潮汐调度,资源利用率提升20%以上,支持能耗调度策略,探索绿色发展之路。
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完美支撑模型即服务工程体系
支撑面向Deepseek、Qwen等大模型训练推理场景,赋能行业AI应用落地。
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异构算力统一调度与高效协同
支持单集群多款国产芯片,算力-拓扑感知,云边端算力任务调度。
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智能化运维体系
故障根因分析+自动修复工具链,自愈率超80%,告警准确率>90%。
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国产芯片评测与认证标准建立者
创立面向场景的“星火·国产AI原生认证”,推动国产生态标准化发展。
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算力及服务商业闭环
多维度计量计费、资源透视、弹性交付,实现从供给到收益的闭环。
产品架构全景
核心功能
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算力调度
算力调度平台为智能计算中心提供支持,实现资源的智能化管理和高效利用。它通过智能化系统,根据任务优先级和资源状况,合理分配计算资源,提高计算效率。主要模块包括资源池、集群管理、算力资源和容器平台。
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资源管理
云管平台基于Kubernetes,提供高效、灵活的容器云计算环境。计算资源管理、存储资源管理、镜像管理等功能共同为用户提供强大、灵活且易于使用的容器云服务环境,加速业务创新和数字化转型。
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平台运营
含账号管理、计费管理等功能模块,帮助平台使用者管理用户信息、实现访问控制、保障账户安全,并可实时查看费用使用情况、支付信息与账单等各类运营相关信息。
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管理后台
集成如系统管理、角色管理、运营中心、产品管理、主机管理、账单管理、账户管理等管理模块,让用户可以一站式实现产品使用全链路全流程的管理动作。
应用场景与实践案例
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