9月18日，由北电数智主办的“AI江湖·医疗专题研讨会——数智赋能，医企共生”在北京数字经济算力中心召开。本次会议定向邀请北京大学第一医院、北京大学人民医院、北京医院、中国医学科学院阜外医院等20位头部三甲医院代表参会，围绕医疗数智化转型核心议题开展深度研讨，并与多家医院在肝胆科、口腔科等专科领域达成进一步合作意向。
北电数智副总裁赵鸿宇在开场致辞中表示，作为北京电控旗下的“AI原生国企”，北电数智成立三年来始终坚持自主可控的发展道路，构建起“数算模用”全栈国产AI能力体系，面向医疗等关键行业持续推动区域数字产业生态落地，以自主可信的技术底座，为数智化转型提供坚实支撑。
从战略布局到实践落地，北电数智医疗产品负责人宋壹分享了医疗实践的推进路径。团队以临床真实痛点为导向，拒绝脱离场景的技术堆砌，联合多家头部三甲医院深度共研，沉淀出以可信数据空间为底座的“诊前—诊中—诊后”全场景服务体系。该体系在保障数据安全合规的前提下，实现医疗数据“可用不可见”，从而安全释放数据价值，支撑专科大模型研发和临床服务落地。
目前，“樱智·皮肤专科大模型”已对接某头部三甲医院HIS系统，并进入社区医院辅助基层医师完成皮损识别；与天坛医院共建的认知障碍筛查模型，基于纯语音特征实现2分钟快速筛查，并基于多中心项目在多个社区落地；与清华长庚医院共建的“清智·AI合理用药大模型”，可支持门诊多慢病多用药处方审核和住院情况下病区用药校验及出院带药处方审核。接下来，北电数智将与更多医院携手，推动经过真实场景验证的可复制样板落地推广。
实践的背后，是技术体系的持续打磨。北电数智算法技术负责人王菲围绕算法在医疗领域的创新与突破作专题分享。在医疗专科大模型训练方面，依托真实临床数据，采用增量预训练、指令微调、双向强化学习等技术，打造皮肤专病、合理用药、认知障碍筛查等垂类模型，通过多模态融合、多层级特征融合机制，核心精度指标达到业界领先。
医疗科研自主智能体方面，首创科研认知状态驱动框架，依托层级语义知识体系与证据推理机制，通过自主Agent Harness实现从科学问题提出到论文生成的科研全流程自主执行，结果可追溯、可复现，大幅提升科学发现效率。
圆桌研讨环节，与会医院代表围绕专病AI模型落地路径、临床刚需AI功能筛选、医疗场景算力保障方案等核心议题开展深度交流。北电数智在交流中提出，医疗是AI技术最具温度也最具挑战的应用场景，将持续发挥算力底座与可信数据空间核心能力优势，与各医疗机构携手推进AI在医疗领域的可信落地与普惠共享，共同为健康中国建设贡献数智力量。
