近日，第五届全球数字贸易博览会数据智能产业活动现场，《数据智能发展报告（2026）》正式对外发布。北电数智总经理阚冬担任编写委员会副主任委员，深度参与报告的核心编写工作。
立足国家战略，凝聚行业共识
当前，数字经济已成为我国经济高质量发展的核心引擎，数据要素的市场化配置与价值化落地是国家数字战略的核心抓手。随着数智技术迭代升级、数字贸易全球化提速，行业亟需权威成果总结发展现状、研判产业趋势。
为贯彻落实国家数字经济、数据要素市场化配置、数字贸易、数据安全相关战略部署，报告由全球数字贸易博览会数据智能专业委员会牵头，汇集全国40多家参编单位的研究成果。报告明确我国数据智能已经从“要素具备”迈入“体系成型”新阶段，系统解析六大技术体系、十大行业三层应用梯队，揭示产业价值传导链上的现实断点，围绕多方协同构建业务闭环提出行动路径，为数据智能产业高质量发展提供重要研究参考。
关键技术引领，筑牢落地底座
数据智能关键技术，是整份报告的技术底座与能力主轴。没有可落地的关键技术体系，数据要素、模型应用与产业智能化便难以从愿景落到能力。
北电数智牵头该部分内容的核心撰写工作。公司长期深耕数据要素与人工智能领域，构建了覆盖数据治理、高质量数据集建设、模型训练到智能体应用的全栈技术体系，相关能力已在医疗、工业、AI4S、教育等产业场景中深度落地，沉淀了完整的工程方法论，并对数据智能技术演进方向具有前瞻判断。
该部分围绕数智技术迭代升级主线，聚焦人工智能、大数据方向，系统阐释六类关键技术——数据工程与数据治理、高质量数据集、大模型与行业模型、智能体与多智能体协同、具身智能、安全与可信，充分论证了各技术间相互衔接、不可替代的重要价值。
章节贯通“数据供给—模型能力—任务执行—安全兜底”全链条：工程与治理把数据做成可消费产品，数据集面向任务完成标注评测与运营，大模型提供认知与工具调用能力，智能体嵌入业务流程实现自主办事，安全与可信则把管控延伸至身份、权限、执行与责任追溯。六类技术以上游供给、下游调用为主，并形成评测回流与审计反馈。其中，安全与可信贯穿始终，支撑数据在AI全生命周期中实现“意图可识别、实时可管控、全程可溯源”的可信生长，为行业规模化落地提供制度性技术支撑与路径依循。
汇聚多方合力，共促价值释放
报告发布环节，浙江省可信数据要素研究院、北电数智、北京交通大学等单位代表共同登台发布；编委会委员单位还包括浙江大学北京研究院、国机数字科技有限公司、中国信息通信研究院人工智能研究所等，覆盖高校、中央企业与国家级科研机构。
数据智能的规模化落地，既需要关键技术的持续突破，也需要行业层面的梳理与共识凝聚。北电数智将经过产业验证的路径与方法沉淀为全行业可复用的公共成果——随着报告正式发布，数据要素的价值释放有了可依循的支点。
