《“模数共振”联合行动倡议》在京发布,北京电控CTO沙龙活动——“模数共振”专场隆重举办

分类:市场活动 发布时间:2026年08月12日

8月10日下午,由北京电控旗下北电数智联合中国信息通信研究院人工智能所主办的北京电控CTO沙龙系列活动——“模数共振”专场在中关村(朝阳)工业AI产业园正式启幕。


本次会议以深入践行国家“模数共振”行动部署为核心,汇聚政府部门、行业专家及产业链领军企业CTO,围绕数据与模型的协同进化展开深度研讨,共探模数协同创新的落地路径。



朝阳区政府党组成员、副区长,中关村朝阳园管委会书记娄毅翔为活动致辞。他表示,朝阳区正全力推进“光智空间”人工智能创新街区建设,同步推出全域全时场景创新行动方案并配套政策支持,加快打造人工智能创新应用之城。未来将持续优化创新生态、开放应用场景,诚邀产业链各方落地朝阳,共建“模数共振”产业生态。



锚定航向:发起“模数共振”联合行动倡议,搭建产业协作平台


北京电控副总经理赵英俊表示,“模数共振”是产业演进的大势所趋,“十五五”期间北京电控将深耕“芯屏智融”产业生态,深入实施“人工智能+”行动,北电数智作为重要支撑,加快构建自主可控的算力底座和数据基础设施,并开展多领域创新实践。未来,希望产业各方以此次活动为起点,持续开放产业场景、共建协同生态,推动模数共振理念落地生根,助力人工智能与实体经济深度融合。



京东集团副总裁、AI创新业务负责人、IEEE Fellow何晓冬博士表示,大模型已跨越基础能力层,进入应用能力层,开始在营销、客服、金融风控等高价值场景创造价值。他指出,大模型技术的突破并非某一家或哪一个人的突破,是全球AI人才、数据和算力的接力赛。



为深入贯彻国家人工智能发展战略部署,落实工业和信息化部、国家数据局联合实施的2026年“模数共振”行动要求,推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振,活动现场,中国信息通信研究院人工智能所副所长巫彤宁、北京电控副总经理赵英俊、北电数智董事长杨锐共同发起《“模数共振”联合行动倡议》。倡议围绕政策转企业行动、数据转生产力要素、通用能力转产业专长、零星试点转规模应用、个体经验转行业共识五大方向,进一步凝聚产业各方共识,构建覆盖全链路的产业生态联合体,让人工智能更好赋能千行百业、服务实体经济产业升级。



中国信息通信研究院人工智能所平台与工程化部主任曹峰深度解读“模数共振”行动部署。他指出,“模数共振”旨在构建数据驱动、模型赋能、应用反哺的良性循环机制,形成高质量数据集、高效能模型、高价值应用的协同体系。中国信息通信研究院与北电数智将发挥“数据评测、模型评测、AI可信”专业能力,结合“数算模用”全栈实践,共同构建产业价值飞轮。



实践探索:从底座筑牢到场景赋能,共拓技术应用与产业落地


北电数智AI可信负责人邵兵围绕“可信数模体系”主题展开分享。“可信不是给创新设限,而是让数据敢流动、模型敢上产线”。北电数智以“数算模用”一体化布局为支撑,依托红湖·可信数据空间打通数据安全流通与可信推理,保障模型在真实场景稳定落地,加快人工智能转化为新质生产力。



智造的本质是重构运营管理的决策方式,将传统经验驱动的事后响应升级为数据驱动的实时闭环。伊之密智能互联研究中心总经理张燕飞围绕“感知—分析—决策—执行”四个维度,结合排产优化、汽配行业工艺闭环等实践案例,阐释了数据与模型在制造场景中的应用路径,指出数字化转型的价值在于大幅缩短问题响应时间,将技术投入转化为实实在在的运营效率提升。



北方华创AI研究院院长崔琳围绕“AI+仿真”在半导体装备领域的探索展开分享。她指出,纯数据建模与纯物理仿真各有局限,“AI+仿真”以机理保证物理正确、以AI换取速度规模,是当前可行的技术路线。实践表明,通过AI代理模型可将传统38小时的仿真压缩至8秒,智能体技术还能将资深工程师经验沉淀为可复用的数字资产。



聚焦工业智能化转型需求,北电数智行业负责人康健分享了北电数智以“数据+AI”打造全栈式智能工厂新范式的完整能力体系。他围绕算力中心建设思路、可信数据空间与高质量数据集治理体系、大模型及智能体的协同关系,结合工业行业运营、生产、控制三层场景的落地实践,对技术与应用场景的深度融合理念进行了全面阐述。



中国科技体制改革研究会理事长、国际欧亚科学院院士、科技部原秘书长、科技日报原社长张景安指出,人工智能正在重塑全球创新版图,中国凭借完备产业体系与超大规模应用市场,正从技术跟踪走向生态主导,为AI落地提供最大生态。他强调,协同创新是时代新潮流,AI创造的岗位将多于替代岗位,人的创新能力不可替代,呼吁各界加强对话交流、深化协同创新。



圆桌思辨:从单点应用到体系能力,共探“AI+”共性底座


将单点应用沉淀为全行业可复用的共性技术能力,是“模数共振”规模化推广的关键。活动特别设置主题圆桌,由北电数智行业负责人康健主持,邀请中国信息通信研究院人工智能所高级业务主管、高级工程师樊威,伊之密智能互联研究中心总经理张燕飞,北电检测产品研发中心副总经理李康,正东集团数字化推进办公室主任段小刚,围绕共性底座建设、两级协同落地等议题展开深度研讨。



研讨中,樊威指出高质量数据集正从“以量取胜”转向“适量高质”,建议推动数据开放大循环与企业内部小循环;张燕飞强调传统制造业需向“AI原生组织”进化,呼吁联合头部企业共享数据、聚焦高价值场景集中突破;李康分享了缺陷检测中异常数据稀疏的痛点,呼吁行业打破数据壁垒、共建共享体系;段小刚介绍了正东集团在能源供热场景的数字化积累,为保障高质量数据集和降低建设成本,建议数据建设长期规划、分步实施;为发挥垂类模型的高价值,开放共享资源。四位嘉宾最终达成共识,以高价值场景为牵引,以高质量数据集为支撑,推动模型与场景深度匹配,总体规划、分步实施,让模数共振在工业领域真正落地见效。



北电数智将以《“模数共振”联合行动倡议》为指引,深化与产业链各方的协同联动,扎实推进核心技术攻关、标杆场景落地及产业生态完善等重点工作,为人工智能行业高质量发展持续贡献数智力量。


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