昨日,CPCIC 2026中国医药商业化创新大会医药数字营销论坛在上海举办。围绕AI技术驱动医药产业创新、数字化赋能医药商业化升级等方向,汇聚医疗健康领域企业、科研机构及产业代表,探讨AI时代医疗数据价值释放与产业创新路径。
北电数智AI可信负责人邵兵受邀出席,发表《数据驱动协同,场景赋能民生——探索三医联动的数智化新实践》主旨演讲,分享三医数据协同与价值释放的实践思考。
当前,医药商业化、智能化创新正在从单一产品推广,走向以患者为中心的全病程价值管理。然而,医疗、医保、医药“三医”领域仍面临数据分散、跨机构信息协同不足、真实世界研究证据链不完整等挑战,制约着基层诊疗能力提升、医药研发创新、医保精细化监管以及创新支付模式落地。
随着以“词元”为代表的数据价值释放模式不断成熟,以及AI智能体从“会考试”走向“会看病”,医疗数据正在迎来新的应用阶段。邵兵表示,通过可信的数据基础设施连接不同主体、打通数据价值链路,将推动三医数据从分散资源走向协同能力,为医疗健康产业智能化发展提供新的支撑。演讲中,邵兵指出了北电数智围绕三医数据协同的建设目标:建设跨区域、跨机构的三医数据可信协作平台,打造服务产业的数据共性平台,专注于为各类业务系统、大模型和智能体提供标准化的三医融合数据服务。围绕三医数据协同建设,北电数智通过“建平台、汇数据、出服务、做场景、立标准”,沉淀了“五个一”工程能力体系。即依托“红湖可信数据底座”构建的一套三医数据可信协作平台,汇聚一批高质量三医融合数据资产,输出一套标准化数据服务能力,打造一批三医数据赋能应用场景,并提炼一套数据治理与价值评估标准体系,形成可复制推广的产业实践方法论。为了让不同大模型、智能体、业务系统按需获取高质量三医数据,支撑基层诊疗、医药研发、医保监管等场景应用,北电数智还构建了“数据即服务(DaaS)”模式,通过封装标准API(面向业务系统)、MCP(面向大模型)、Skill(面向智能体)三层接口,在“数据不出域、合约授权、全程存证”的原则下实现数据价值的安全流通。随着AI与医疗产业深度融合,可信数据底座将成为连接算力、数据、模型和业务场景的重要基础设施。北电数智将持续推进AI基础设施与可信数据底座建设,以数据驱动产业协同,以场景赋能民生福祉,探索AI赋能三医联动的新路径,助力医疗健康产业高质量发展。